Главная / Данные и таблицы / Zerve / Аккаунты с подпиской

Аккаунт Zerve с оплаченной подпиской

Zerve

Предложений пока нет

По этому товару никто пока не разместил карточку. Цену мы не придумываем: показанная цена — публичная оферта, и она бывает только от живого продавца.

Чтобы получить уведомление, войдите: без учётной записи нам некуда его отправить.

Тарифы

Pro

  • 250 кредитов Zerve в месяц с возможностью докупать пакетами
  • Приватные проекты вместо только публичных
  • Свои ключи провайдеров: OpenAI и Anthropic
  • Работа в своём облаке и самостоятельная установка на AWS через шаблоны CloudFormation
  • Вычисления на GPU и неограниченное число редакторов
  • Публикация API и приложений прямо из проекта

Team

  • Всё из Pro и 500 кредитов Zerve в месяц
  • Докупка кредитов пакетами; докупленные кредиты не сгорают в конце периода
  • Централизованный биллинг на команду
  • Метрики использования и потребления вычислений
  • Единый вход по SSO

Enterprise

  • Всё из Team, общий пул кредитов и общий пул докупленных кредитов
  • Размещение в нескольких облаках
  • Установка на своих серверах, включая изолированный контур без выхода в сеть
  • Выделенная поддержка и персональный менеджер
  • Оплата по счетам и заказам, корпоративный договор, покупка через AWS Marketplace

Состав тарифов по данным вендора; цены продавцов появятся с открытием площадки.

Что вы получаете

Готовый аккаунт Zerve с оплаченной подпиской: заходите, подключаете своё хранилище и запускаете агента по данным без настройки окружения. Первым делом выясните, чья почта у аккаунта: почта продавца означает, что доступ технически может вернуться к нему вместе с подключениями к вашему складу данных и опубликованными приложениями. Проверьте и остаток кредитов на момент выдачи — они тратятся и на вызовы моделей, и на время вычислений, поэтому баланс мог быть частично истрачен до вас.

О сервисе

Среда для работы с данными, где вместо ручного ноутбука действует агент: он сам разбирает схему хранилища, пишет и запускает расчёт по шагам, версионирует анализ и оставляет след того, как именно получен результат. Готовый разбор превращается в разговорный отчёт — заказчик открывает его и задаёт собственные вопросы к тем же данным, не дожидаясь свободного аналитика. Отдельный режим обхода склада данных строит карту таблиц заранее, до того как начнётся первый расчёт, а накопленный контекст и принятая методика переносятся из проекта в проект. Из того же проекта публикуются API, приложения и дашборды, расчёты ставятся на расписание, тяжёлые шаги идут на GPU. На платных планах можно подключить свои ключи OpenAI и Anthropic и выполнять всё в собственном облаке, вплоть до установки на своих серверах.

То же у другого вендора