Главная / Сервер и эксплуатация / Metoro / Аккаунты
Аккаунт Metoro
Metoro
—
Предложений пока нет
По этому товару никто пока не разместил карточку. Цену мы не придумываем: показанная цена — публичная оферта, и она бывает только от живого продавца.
Что вы получаете
Аккаунт Metoro без подписки: бесплатного уровня хватает, чтобы подключить один небольшой кластер, посмотреть карту сервисов и оценить, насколько ИИ-разбор попадает в цель, а платный уровень вы подключаете сами. Смотрите на владельца почты и на следы использования — по ним видно, заводился ли аккаунт под продажу или в нём действительно работали. Проверьте, не остались ли в аккаунте подключения к чужим кластерам и дашборды прошлого владельца: телеметрия — чувствительные данные в обе стороны. Гарантия площадки покрывает вход и работоспособность на момент выдачи.
О сервисе
Автономный инженер надёжности для Kubernetes: наблюдаемость и разбор инцидентов в одном месте, причём телеметрию собирает eBPF — технология ядра Linux, поэтому код приложений трогать не надо и контейнеры не перезапускаются. Сразу после установки видно семь видов сигналов: журналы из стандартного вывода и структурированный JSON, метрики по методикам RED и USE, распределённые трассы без правки кода, непрерывное профилирование с картами пламени по процессору и памяти, события Kubernetes, версии ресурсов кластера и контекст выката — вплоть до коммита, автора и пул-реквеста. Дальше подключается ИИ: он сам замечает просадку или аномалию, сам расследует сработавшее оповещение, проверяет свежий выкат на влияние на прод, выдаёт разбор первопричины и может открыть пул-реквест с исправлением. В комплекте карта сервисов кластера, дашборды, оповещения, наблюдение за расходами, доступностью и заданиями cron, а также отдельный контроль работы ИИ-агентов. Ставится одной командой Helm и выходит на рабочий режим за считаные минуты, одинаково работает на EKS, GKE, AKS, OpenShift и обычном Kubernetes на своём железе, совместим с OpenTelemetry и Prometheus, оповещает в Slack, а исправления отдаёт в GitHub. Развернуть можно облачным сервисом, внутри вашего облака под управлением вендора или полностью у себя.